Egy olyan jövőben, ahol az AI és a kriptovaluta összefonódik, az AI ügynökök lehetnek a blokklánc első egymilliárd felhasználói, egy olyan világban navigálva, ahol a kripto az úr.

Azonban felmerül egy kritikus kérdés: ki fogja birtokolni ezeket az ügynököket?

Az Autonolas egyértelmű vízióval lép elő, célja egy hatalmas lehetőség felszabadítása, miközben biztosítja, hogy az új gazdaság mindenki számára elérhető legyen.

Az on-chain és off-chain világok közötti híd szerepét betöltve az Autonolas úttörője az AI által vezérelt, autonóm szolgáltatások hatalmas óceánjának.

*Jelentés Összefoglaló:*

Minden Distilled Deep Dive jelentés egy 10 lépéses folyamatot alkalmaz, széles perspektívából kiindulva és a kulcselemekre fókuszálva.

Ez a strukturált, felülről lefelé irányuló megközelítés határozza meg jelentéseinket, biztosítva a világos, tömör betekintéseket minden kiadásban.

—

**2. Piaci Lehetőség:**

Az OLAS piaci lehetősége három különálló szakaszra bontva kerül elemzésre:

– Az AI ügynökök szerepe a kripto ökoszisztémában
– Az autonóm ügynökök felé való fejlődés
– Az AI közös tulajdonlásának szükségessége

**A. Az AI ügynökök szerepe a kriptóban:**

**(i) Az AI ügynökök megértése:**

Az AI ügynökök olyan entitások, amelyeket arra terveztek, hogy érzékeljék környezetüket és cselekedjenek specifikus célok elérése érdekében.

Ezek az ügynökök képesek autonóm módon végrehajtani feladatokat, mint például adatok értelmezése, döntéshozatal és tranzakciók végrehajtása emberi beavatkozás nélkül.

A közeljövőben Bill Gates szerint a legtöbb embernek lesznek AI ügynökei, amelyek elég intelligensek ahhoz, hogy sok feladatot elvégezzenek helyettük.

*AI Agents – Build and Host LLM Apps At Scale – Az Abacus.AI Blog*

*Forrás: Abacus AI*

**(ii) A kriptó javítása AI ügynökökkel:**

Az AI ügynököknek tőkéhez való hozzáférésre lesz szükségük a komplex műveletekhez.

A kripto területén belül az AI ügynökök javított tőkéhez jutnak kripto rendszereken keresztül, elkerülve a hagyományos bankrendszer hatékonysági hiányosságait.

Az AI ügynökök olyan blokkláncokat használhatnak, mint az Ethereum, a kriptót natív valutaként alkalmazva DeFi tevékenységekben való részvételhez és engedély nélküli játékokhoz való csatlakozáshoz.

*Blokklánc: Az AI Gazdasági Intézménye?* (Forrás: Binh Nguyen Thanh)

**(iii) Az AI ügynökök mint a kripto elfogadás katalizátorai**

Joe Lonsdale, a Palantir társalapítója szerint az AI ügynökök kulcsszerepet játszanak a kriptovaluták integrálásában a mainstream piacra.

Úgy véli, hogy növekedni fog az AI ügynökök által végzett pénzügyi tranzakciók száma vezető kriptovalutákkal, mint a Bitcoin, Ether és Solana.

Ezt a váltást az AI ügynökök szükséglete hajtja, hogy olyan ökoszisztémákban működjenek, amelyek megfelelnek önszabályozó képességeiknek.

Mivel a globális AI ügynökök piaca várhatóan 2028-ra 28,5 milliárd dollárról növekszik, az AI ügynökök szerepe a kripto elfogadásának előmozdításában egyre jelentősebbé válik.

*Forrás: Global Market Insight*

—

**B. A Web3 AI ügynökök spektruma:**

**(i) Az AI ügynökök fejlődése:**

Korábban a kriptóban az AI ügynökök csak egyszerű, előre beállított feladatokat tudtak kezelni.

Azonban a nyelvi tanulási modellek (LLM-ek) térnyerésével képesek lettek autonóm módon összetett feladatokat könnyedén megoldani.

*Forrás: Mason Nystrom*

**(ii) Determinisztikus vs. Nem-determinisztikus ügynökök:**

Az AI ügynökök két kategóriába sorolhatók: determinisztikus és nem-determinisztikus.

A determinisztikus ügynökök előre meghatározott, ember által beállított szabályokat követnek, biztosítva, hogy a feladatok, mint például a token csere, kiszámíthatóan történjenek.

A kriptó AI ügynökeinek többsége jelenleg ebbe a determinisztikus kategóriába tartozik.

*Forrás: Mason Nystrom*

**(iii) A nem-determinisztikus ügynökök potenciálja:**

A nem-determinisztikus ügynökök a kriptóban az AI fejlődés élvonalában állnak. A determinisztikus ügynökökkel ellentétben nem kötődnek szigorúan programozott szabályokhoz.

Ehelyett fejlett algoritmusokat és gépi tanulást alkalmaznak adatok elemzésére, forgatókönyvek értékelésére, tanulásra és önálló döntéshozatalra.

*4 Autonomous AI Agents you need to know* | Sophia Yang, Ph.D. | *Towards Data Science*

*Forrás: Sophia Yang*

—

**C. A blokklánc evolúciója és az autonómia kihívásai:**

**(i) A blokklánc skálázhatósági kihívásainak kezelése:**

Az Ethereum és hasonló blokkláncok a használatuk bővülésével skálázhatósági problémákkal szembesültek, ami zsúfolt hálózatokhoz és magas díjakhoz vezetett.

Ez a probléma abból ered, hogy az összetett okosszerződések milyen bonyolult igényeket támasztanak ezekre a platformokra.

Az Autonolas ezeket a kihívásokat autonóm ügynökök integrálásával kezeli, növelve a blokklánc döntéshozatali képességeit és autonómiáját.

*Forrás: Autonolas*

**(ii) Az on-chain és off-chain szakadék áthidalása:**

A blokklánc decentralizált környezete és az off-chain adatforrások közötti szakadék jelentős akadályt jelentett a teljesen autonóm alkalmazások létrehozásában.

Az Autonolas ezt a problémát úgy oldja meg, hogy zökkenőmentes kapcsolatot biztosít e két birodalom között autonóm ügynökei révén, lehetővé téve az integráltabb alkalmazásokat.

*Forrás: Autonolas*

—

**D. Az AI-val való navigálás a poszthumán gazdaságban:**

**(i) A mesterséges általános intelligencia (AGI) felemelkedése:**

Az AI fejlődése az emberiséget a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé vezeti, amely hatalmas lehetőségeket és jelentős kockázatokat egyaránt kínál.

Az AI által hajtott autonóm ügynökök forradalmasítani fogják a jövő gazdaságát, jelentős technológiai előrelépést jelezve.

Az egyenlő előnyök biztosítása és a kockázatok csökkentése érdekében gondos mérlegelést igényelnek ezeknek az AI rendszereknek a közös tulajdonlási megállapodásai.

*Egy közösen birtokolt, ügynöki AI rendszer művészi illusztrációja* (Forrás: Valory)

**(ii) Az autonóm ügynökök közös tulajdonlása:**

Az AI rendszerek innovatív közös tulajdonlási modelljei a decentralizált és kollektív irányítást helyezik előtérbe, eltérve a hagyományos megközelítésektől.

Ezekben a rendszerekben működő autonóm ügynökök speciális infrastruktúrára támaszkodnak a koordinációhoz, amelyet kriptonetworkök és decentralizált alkalmazások tesznek lehetővé.

Ez a keretrendszer elősegíti az AI ügynökök autonómiáját, lehetővé téve a zökkenőmentes interakciót és együttműködést egy engedély nélküli, decentralizált és összekapcsolható környezetben.

*Forrás: David Minarsch*

**(iii) OLAS: Az AI közös tulajdonlásának lehetővé tétele**

Az OLAS integrálja az autonóm szolgáltatásokat a blokkláncba, lehetővé téve a közvetlen kommunikációt és elősegítve az AI közös tulajdonlását.

Az alapító tagok eredetileg egy olyan platform létrehozását tűzték ki célul, amely lehetővé teszi bárki számára egy off-chain autonóm rendszer közös tulajdonlását.

*Forrás: Autonolas*

—

**3. Hasznosság és Technológia:**

**A. Az autonóm szolgáltatások felhatalmazása:**

**(i) Bevezetés az Autonolasba:**

Az Autonolas célja az autonóm szolgáltatások alapjainak megteremtése.

Ezeket a szolgáltatásokat úgy tervezték, hogy folyamatosan működjenek, önállóan hajtsanak végre összetett feladatokat, és zökkenőmentesen kommunikáljanak a digitális és fizikai világokkal egyaránt.

*Forrás: OLAS Learn*

**(ii) Az autonóm szolgáltatások magyarázata:**

Az autonóm szolgáltatások kulcsfontosságúak az autonóm alkalmazások jövőjének alakításában, jellemzőik:

– Éjjel-nappal működnek.
– Önállóan kezdeményeznek cselekvéseket.
– Kapcsolatba lépnek a külső környezettel.
– Összetett logikát hajtanak végre.
– Betartják a kripto-natív elveket: decentralizáltak, minimális bizalmat igényelnek, átláthatóak és robusztusak.

Az Autonolas autonóm szolgáltatásai képesek az on-chain biztonság fenntartására, miközben főként off-chain működnek, biztosítva az autonómia és a blokklánc erősségeinek zökkenőmentes ötvözését.

*Forrás: OLAS Learn*

—

**B. Az Autonolas technológiai stack:**

**(i) Áttekintés:**

Az Autonolas technológiai stack a következőkből áll:

– Autonóm szolgáltatások
– Összekapcsolható autonóm alkalmazások
– Egy on-chain protokoll, amely biztosítja az ügynöki szolgáltatások biztonságát

Úgy tervezték, hogy egyszerűsítse az autonóm szolgáltatások életciklusát, megkönnyítve a gyors átmenetet a koncepciótól a gyártásig.

*Az Open Autonomy-val való építkezés* (Forrás: Autonolas)

**(ii) Ügynöki szolgáltatások:**

Ezek autonóm off-chain szolgáltatások, amelyek többügynökös rendszerekként (MAS) működnek, kripto-gazdaságilag biztosítva egy nyilvános blokkláncon.

Az AI ügynökök ezekben a szolgáltatásokban hozzáférhetnek globális AI modellekhez, lehetővé téve a rugalmas és decentralizált adathasználatot.

A szolgáltatás-orchesztráció modelleket rendel az ügynökökhöz gazdasági életképesség, elérhetőség és teljesítmény alapján, elősegítve a decentralizált adatmegközelítést.

*Mi az ügynöki szolgáltatás* (Forrás: Autonolas)

**(iii) Összekapcsolható autonóm alkalmazások:**

Az Autonolas hangsúlyozza az összekapcsolhatóságot technológiai stackjében, lehetővé téve a fejlesztők számára alapvető alkalmazások létrehozását, amelyek az AI ügynökök építőköveiként szolgálnak.

Ez a megközelítés lehetővé teszi a platform erőforrásainak újrarendezését összetettebb alkalmazásokká, exponenciális előnyöket eredményezve.

*Összekapcsolható üzleti alkalmazások a Joget segítségével – Alacsony kód* (Forrás: Joget)

**(iv) On-Chain protokoll:**

Végül az Autonolas egy on-chain protokollt tartalmaz, hasonlóan egy decentralizált alkalmazásboltéhoz.

Ez az okosszerződés-csomag lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy regisztrálják és monetizálják szolgáltatásaikat, elősegítve a gazdasági interakciókat közöttük.

Emellett kormányzati keretrendszert biztosít, ahol a közösség tagjai szavazhatnak a protokoll szabályairól, biztosítva egy demokratikus és rugalmas fejlesztési környezetet.

*Forrás: Autonolas*

—

**C. Miért építsünk az Autonolasra?**

**(i) Átfogó támogatás az autonóm szolgáltatásokhoz:**

Az Autonolas kiemelkedik mint kiváló platform az autonóm szolgáltatások fejlesztéséhez, gazdag erőforrásokat kínálva:

– **Nyílt forráskódú szoftver stack**: Az Autonolas robusztus, nyílt forráskódú alapot biztosít, amely felhatalmazza a fejlesztőket autonóm szolgáltatásaik életre keltésére.
– **On-Chain protokoll**: A platform egy fejlett on-chain protokollt tartalmaz, amelyet minden jelentős okosszerződés-blokkláncon telepítenek.
– **Tokenomika**: Az Autonolas stratégiai tokenomikai modellt vezet be, amely célja a tőke és a fejlesztők bevonása egy önfenntartó ciklusba.

*Forrás: OLAS Learn*

**(ii) Az ügynöki AI on-chainre hozása:**

Az ügynökök az Autonolas ökoszisztémában reakcióképesek és proaktívak is.

Növelik az okosszerződések funkcionalitását, magasabb szintű intelligenciát és autonómiát vezetve be a blokklánc alkalmazásokba.

*Forrás: Autonolas*

—

**D. Az Autonolas aktív felhasználási esetei:**

Az Autonolas úttörő az AI és a blokklánc technológiák integrációjában, innovatív megoldásokat hozva létre különböző területeken.

Íme néhány aktív felhasználási eset, amelyek bemutatják a platform sokoldalúságát és potenciálját:

**(i) Machine Learning Kit (MLKit):**

Az MLKit lehetővé teszi egyedi gépi tanulási képességekkel rendelkező szolgáltatások fejlesztését.

Egy kiváló példa az ML APY Prediction Oracle, egy ügynöki szolgáltatás, amely előrejelzi a likviditási poolok hozamát, mint például a Uniswap és a SpookySwap esetében.

*Forrás: Autonolas*

**(ii) Smart Managed Pool Kit (SMPKit):**

Az SMPKit egy eszközkészlet olyan szolgáltatások létrehozásához, amelyek befektetési stratégiákat valósítanak meg likviditási poolokon.

Ezek a stratégiák támaszkodhatnak különböző forrásokra, beleértve egy APY Prediction szolgáltatás kimenetét vagy külső indikátorokat, mint a Crypto Fear & Greed Index.

*Forrás: Autonolas*

A poolkezelő szolgáltatások felelősek a tranzakciók kidolgozásáért és végrehajtásáért, amelyek összhangban vannak az előre meghatározott befektetési stratégiával.

*Forrás: Autonolas*

—

**4. Versenyképes Környezet:**

**A. Az autonóm szolgáltatások kontextusban:**

Az Autonolas autonóm szolgáltatásainak egyedi helyzetének megértése a kripto ökoszisztémában megköveteli a meglévő megoldásokkal való összehasonlítást.

Az autonóm szolgáltatások decentralizáltak, off-chain működnek, és funkcionalitást kínálnak on-chain entitásoknak.

Túlmutatnak egyetlen hatóság irányításán, és különböző célokat szolgálhatnak, mint például decentralizált orákulumokként való működés vagy összetett befektetések végrehajtása.

*Az ügynöki szolgáltatások összehasonlítva…* (Forrás: Autonolas)

—

**B. Az Autonolas szerepe az ökoszisztémában:**

Az Autonolas megkülönbözteti magát az együttműködés, nem pedig a verseny révén a blokklánc ökoszisztémában.

Képzeljük el az OLAS-t egy eszköztárként, tele különböző építőelemekkel, amelyek mindegyike—az blokklánctól az AI modellekig—lényeges szerepet játszik a decentralizált alkalmazások létrehozásában.

—

**C. Nem-determinisztikus autonóm ügynökök:**

A nem-determinisztikus autonóm ügynökök tájképén számos figyelemre méltó versenytárs található, mindegyik egyedileg járul hozzá az ökoszisztémához:

– **Polywrap**: Célja egy globális közösség építése a web3 ügynökök körül, megkönnyítve a decentralizált alkalmazások fejlesztését és telepítését.
– **DAIN Protocol**: Globális ügynökhálózatot kínál, hangsúlyozva az ügynökök létrehozását és integrációját különböző platformokon.
– **Botto Project**: Innovatív megközelítés a digitális művészethez, ahol egy autonóm ügynök művészt közösségi inputok irányítanak.
– **Parallel Colony**: Az autonóm ügynökök integrálására összpontosít játékon belüli NPC-ként (nem játékos karakterek), javítva a játékélményt AI karakterekkel.
– **My Shell**: Az autonóm szociális ügynökök koncepcióját vizsgálja, potenciálisan átalakítva a közösségi média platformokkal való interakciónkat.

*Forrás: Post Go*

Ezen versenytársak közül a DAIN kivételével a legtöbben specializált felhasználási eseteket kínálnak, mint a Botto és a Parallel Colony, ami korlátozhatja a kínált szolgáltatások szélességét.

—

**5. Adoptálás:**

**A. Ökoszisztéma aktivitás:**

Az Autonolas jelentős aktivitást mutatott ökoszisztémájában, jelezve az autonóm szolgáltatások iránti növekvő érdeklődést és felhasználást különböző blokkláncokon.

**(i) Tranzakciós áttekintés:**

Bevezetése óta az Autonolas közel 400 000 tranzakciót könnyített meg az autonóm szolgáltatásokkal kapcsolatban. A legutóbbi trendek azt mutatják, hogy a heti tranzakciók közelítik a minden idők legmagasabb szintjét, erős és aktív ökoszisztémát mutatva.

*Az Autonolas ökoszisztéma aktivitása* (Forrás: Adrian0x)

**(ii) Szolgáltatás növekedés:**

Az Autonolas sikeresen fejlesztett és integrált több mint 351 autonóm szolgáltatást.

Ez a szám 2023-ban és 2024-ben is folyamatosan emelkedett, tükrözve a platform bővülő képességeit és adoptálását.

*Az Autonolas ökoszisztéma aktivitása* (Forrás: Adrian0x)

—

**B. Gnosis Safe és Autonolas: Úttörő vagyonkezelés**

A Gnosis Safe, eredetileg Gnosis Safe néven, vezető okosszerződés-platform a multisig pénztárcák létrehozására és kezelésére.

Február végére az Autonolas jelentős mérföldkövet ért el azzal, hogy a Gnosis Chain-en valaha végrehajtott összes tranzakció 10%-át tette ki.

*Forrás: Oak*

—

**C. A felhasználási eset bővítése: Predikciós ügynökök**

Tavaly az Autonolas predikciós ügynököknek szentelt hackathont tartott, kitolva a lehetséges határait ezen a területen.

Néhány OLAS ügynök figyelemre méltó sikert mutatott, 90%-os nyerési arányt érve el a kereskedésekben, ami a platform fejlődő AI képességeinek bizonyítéka.

*Forrás: Autonolas*

—

**D. Pénzügyi mérföldkő – 1 millió dollár díjban:**

Az Autonolas több mint 1 millió dollár díjat generált a protokoll által birtokolt likviditásból az Ethereumon és a Gnosis Chain-en.

*Forrás: Autonolas*

—

**6. Növekedési Kilátások:**

**A. A predikciós piacok jövője:**

**(i) Vitalik Buterin a kripto + AI alkalmazásokról:**

Az év elején az Ethereum társalapítója, Vitalik Buterin egy esszén keresztül osztotta meg gondolatait a kripto + AI alkalmazások kihívásairól és lehetőségeiről.

Kiemelte, hogy az egyik legígéretesebb felhasználási eset az AI integrálása játékosként egy játékban, például egy AI ügynökként.

*A kripto + AI alkalmazások ígérete és kihívásai* (Forrás: Vitalik Buterin)

**(ii) Az adoptálás és a felhasználói élmény kihívása:**

Vitalik Buterin kiemeli a platformok, mint a Polymarket és az OmenETH erőfeszítéseit a felhasználói élmény (UX) javítására, céljuk a szélesebb közönség vonzása.

A sportfogadásokra tett jelentős pénzösszegek mellett erős a hit abban, hogy a predikciós piacok, különösen a nagy eseményekre, mint az amerikai választások, jelentős részvételt fognak látni.

Buterin finoman utalt az OLAS autonóm ügynökök hozzájárulására az OmenEth predikciós piacok fejlesztésében.

*Forrás: Vitalik Buterin*

**(iii) Predikciós piacok mint játék az AI ügynökök számára:**

Buterin egy új megközelítést javasol az AI predikciós piacokon betöltött szerepének emelésére egy meta-szintű „játék” létrehozásával.

Ez a játék egy versenyhelyszínként szolgálna az AI-k számára, mint játékosok számára, hogy kvantitatívan értékeljék teljesítményüket és hatásukat.

Ez a keretrendszer azt sugallja, hogy a nagy autonómiával rendelkező ügynökök telepítése felé mozduljunk, amelyek a blokkláncot használják a jobb együttműködés és hiteles elkötelezettségek érdekében.

—

**B. Kincstárkezelési kihívások és megoldások:**

**(i) A DAO-k és multisig pénztárcák által szembesült kihívás:**

A DAO-k és a multisig pénztárcák tulajdonosai egyre nehezebben kezelik hatékonyan kincstáraikat a gyorsan változó digitális eszközök környezetében.

Ambiciózus céljaik ellenére akadályokba ütköznek a jelenlegi funkciók korlátai miatt.

**(ii) Innovatív megoldás: Autonóm szolgáltatások**

Az autonóm szolgáltatások forradalmi megközelítést jelentenek ezeknek a kincstárkezelési kihívásoknak a leküzdésére, számos gyakorlati alkalmazással:

– **Kereskedési stratégia végrehajtása**: Összetett kereskedési stratégiák megvalósítása.
– **Hozamkereskedés**: Aktívan kezelni a befektetéseket a legjobb hozamok kihasználása érdekében.
– **Eszközszerzés**: Stratégi